ABOUT · 关于云开赛场

让每一场赛事的数据,
都查得到、追得回、说得清

云开赛场自 2017 年在河北石家庄起步,专注多元项目赛事数据的归集与归档。八年下来,我们为赛事运营方、场馆、媒体与高校研究团队,建起一座能检索、能回溯的数据档案库。

SINCE
2017
TEAM
86 人
SPORTS
14 个门类
PARTNERS
210 家
层叠档案抽屉形态的抽象纹理,深蓝底色上分布青色光带
从赛程、比分到事件序列,逐层落档

数据链路

一份联赛记录,要走完四道工序才算入库

你在检索台点开的每一条赛程、每一个比分,进入档案库之前都跑过同一套流程。工序不跳步,是资料能长期被引用和比对的前提。

  1. 接入

    公开赛程、官方公告与授权数据接口共 320 个,按项目与联赛分层汇入,来源与批次同步留痕。

  2. 清洗归位

    时间、地点、参赛方、比分、事件序列统一收进 42 个标准字段,不同联赛用同一套口径描述同一类事实。

  3. 校验把关

    源数据比对、字段完整性检查、人工抽检逐道过筛,异常记录退回重跑,不带着疑点进档案库。

  4. 归档与检索

    已归集联赛、杯赛与巡回赛条目 1860 项,累计归档赛事记录 860 万条,关键词或组合筛选都能直达。

发展历程

七年产品迭代,八年版权累积

从一支小团队做数据整理,到客户端走到 V4,我们把每一步都压在了同一件事上:让赛事资料越积越厚,也越查越快。

横向时间轴信息图底纹,带年份刻度与轨迹线
  1. 2017

    从石家庄起步

    运营中心设于河北石家庄,开始把联赛、杯赛与巡回赛的赛程和结果整理成可检索的条目。

  2. 2019

    APPKAIYUN V1 发布

    第一款客户端上线,赛事数据第一次被放进手机里,赛后在现场也能翻到记录。

  3. 2021

    V2 版本上线

    检索路径与栏目结构重整,筛选条件扩展到 18 类,组合查询成为日常入口。

  4. 2022

    首份赛季数据归档观察报告

    把一整季的归档量、字段完整度与检索热点整理成报告,此后每年发布一期,已连续发布 3 期。

  5. 2023

    V3 版本与覆盖扩张

    数据源覆盖扩展至 26 个省级行政区,历史赛季资料可回溯至 2017 赛季,冷热分层存储成型。

  6. 当前

    V4 与 860 万条记录

    APPKAIYUN V4 承接检索与专栏两端体验,归档赛事记录累计 860 万条,热数据保留最近 5 个赛季随时可查。

归档方法

42 个字段定骨架,三道校验定成色

同一场比赛,不同来源写出来的样子往往不一样。我们先用统一字段把差异收拢,再用三道校验把疑点剔掉——这样隔两个赛季回头查,仍然对得上。

FIELD SET · 42

一份档案里固定装这些内容

  • 时间与轮次
  • 举办地点
  • 参赛双方
  • 比分与阶段结果
  • 事件序列
  • 数据完整度标记

42 个标准字段覆盖时间、地点、参赛方、比分与事件序列,字段固定之后,跨赛季、跨项目的对照才成立。

  1. 源数据比对

    同一条记录至少对照两个来源,赛程、比分、参赛方对不上的先挂起,不着急入库。

  2. 字段完整性检查

    对照 42 个字段逐项扫一遍,缺项记录带上标记,供后续补齐或说明。

  3. 人工抽检

    数据编辑按批次抽样复核,赛季高峰加抽,发现问题回流到前两道工序。

团队构成

86 个人,三块分工,一条流水线

数据编辑守住记录本身,工程与产品守住查得到,内容与专栏运营守住读得懂。三块人数不同,节拍必须对齐。

34 数据编辑
32 工程与产品
20 内容与专栏运营
多人围看数据屏幕的半抽象剪影,无面部细节
  • 数据编辑 34 人

    负责接入、清洗与抽检,把每条记录对齐到 42 个字段上。

  • 工程与产品 32 人

    维护检索与筛选链路,组合条件下返回候选联赛列表保持在一秒以内。

  • 内容与专栏运营 20 人

    对接 46 位签约作者,覆盖战术分析、数据建模、青训观察与装备评测方向。

服务对象

谁在每天用这些数据

累计服务合作机构 210 家,集中在四类角色。他们打开站点的动作差不多,要拿走的结论却各不相同。

赛事运营方

核对赛程与结果,追溯往季编排,为下一赛季的排期找依据。

常用角度:轮次区间、主客场分布、历史赛季回溯。

场馆团队

赛前备料、赛后复盘都靠同一份记录,场地与场次数据一次对齐。

常用角度:单场记录、事件序列、数据完整度标记。

体育媒体编辑

赛后抢时间,先拿摘要与关键数据,再决定要不要展开长篇叙述。

常用角度:赛程与结果卡、战报摘要、分享卡片标签。

高校研究团队

需要能横向比、能纵向追的资料,字段统一才有办法做建模分析。

常用角度:字段体系、赛季区间、跨项目对照。

如果你所在的机构属于上面某一类,可以直接在检索台里先试一次组合筛选,再决定要不要聊合作。

合作之前

开始合作前,先把这三件事拿给你

谈数据合作不用靠承诺,靠能翻的东西。下面三项在正式对接前就能给你看,看完再判断我们是否合适。

字段清单

把 42 个标准字段的完整清单发给你,你的分析需要哪几项,先对着看。

更新频率

赛程、结果、摘要各自在赛后什么时候到位,写清楚节奏再谈接入方式。

回溯范围

热数据保留最近 5 个赛季,更早的赛季转入冷存储,能不能查到你要的那一季,先确认。

把你的项目类型、需要的时间区间和字段发过来,我们按实际情况给出对接方案。